1、大规模书法美学评测数据集（E3C）建设： 基于湖南美术出版社书法教材，采集大量小学生书法临摹练习作业，通过121名专家及爱好者参与评分，构建出涵盖广泛的书法美学评价数据集E3C。
2、书法临摹智能美学评测算法： 依据传统书法审美标准，从字形、结构和笔画出发，融合人工设计的书法美学特征与深度学习算法，实现对学生书法作品的自动美学评价与个性化指导。
3、墨智APP开发与部署： 搭建与书法评测算法流程匹配、兼具审美性和实用性的应用程序，进行前后端联调及云端部署，实现流畅的书法评测功能。
4、书法字体的笔画拆分技术： 利用语义分割算法对书法字体进行笔画级拆分与提取，为更精细化的智能评分和指导奠定基础。
5、硬笔书法智能评测算法开发： 针对硬笔书法作品，开发智能评分与可视化指导算法，为广泛的书法学习群体提供便利。
6、视觉-语言大模型驱动的书法评价与书写建议研究： 依托先进的视觉-语言大模型技术，融合图像识别和自然语言理解能力，开发对书法作品进行智能化美学评价与实时书写建议的查询功能。通过捕捉书法作品的视觉特征并结合语言表达能力，能够实现对书法审美的更精准理解与反馈。此外，视觉-语言大模型的应用还能提高评价的交互性与用户体验，推动书法教学向更加智能、高效、个性化的方向发展。
