老年心血管疾病患者认知障碍动态风险预测研究

老年心血管疾病患者认知障碍动态风险预测研究

一、项目背景和意义

心血管疾病（CVD）患者已超3.3亿，是我国首位死因，死亡率高、负担沉重。CVD通过心排血量与脑灌注下降、危险因素叠加等机制显著增加认知障碍风险，随访研究提示其认知障碍发病率与死亡风险均明显升高。早期筛查与精准预测尤为关键。现有预测模型多局限于单病种和静态指标，鲁棒性不足。相比之下，眼底图像作为无创、低成本、便捷的检查手段，可全面反映心脑血管状态及微血管病变，近年来已被证实在心血管与认知障碍风险预测中具有较高区分度。其与人工智能结合，有望实现大规模人群筛查和动态风险预测，为构建稳定可靠的认知障碍风险模型提供重要突破口和临床应用前景（图片引自论文《Progress in Retinal and Eye Research》）。

二、研究内容

1. 前瞻性CVD老年患者队列建立与多维动态数据库构建

2. 眼底图像深度特征提取与量化分析

3. 多维生物标志物与认知障碍的因果网络解析

4. 动态风险预测模型开发与性能优化

5. 跨队列模型泛化验证与差异归因

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