视觉健康是人类感知世界的重要基础，也是全民健康体系的重要组成部分。世界卫生组织（WHO）数据显示，全球约3600万人永久失明，2.17亿人遭受中重度视力损伤，主要由糖尿病视网膜病变、青光眼、年龄相关性黄斑变性等常见致盲性眼病引起。这些疾病不仅严重影响患者生活和劳动能力，也造成超过5500亿元的社会经济负担。我国眼科医生数量不足、资源分布不均，尤其基层诊疗能力薄弱，使传统人工筛查难以满足庞大的患者需求。研究表明，早期筛查和干预可有效避免90%以上的不可逆失明，但实施困难。人工智能与大语言模型的快速发展，为眼病大规模筛查、监测与预警提供了新机遇。通过推动大数据、人工智能、5G等技术与眼科服务深度融合，建设智能化防控系统和管理平台，可实现眼病“早发现、早治疗、规范管理”，有效降低致盲率，助力落实“十四五”国家眼健康规划，提高人民视觉健康水平。
1. 开发基于视觉-语言大模型的眼病筛查和预测新技术，构建智能化致盲性眼病筛查预警系统，准确率、F1值、召回率等核心指标超越传统模型5%以上; 2. 构建常见致盲性眼病早筛、早诊疗全流程管理平台; 3. 建立湖南省致盲性眼病综合防治示范中心，构建覆盖湖南各级医院的大数据智能交互平台，实现便捷的上下转诊; 4. 通过省级示范中心辐射的基层单位开展致盲性眼病筛查,年度筛查监测量>20000次。
1. 开发基于视觉-语言大模型的眼病筛查和预测新技术，构建智能化致盲性眼病筛查预警系统，准确率、F1值、召回率等核心指标超越传统模型5%以上;
2. 构建常见致盲性眼病早筛、早诊疗全流程管理平台;
3. 建立湖南省致盲性眼病综合防治示范中心，构建覆盖湖南各级医院的大数据智能交互平台，实现便捷的上下转诊;
4. 通过省级示范中心辐射的基层单位开展致盲性眼病筛查,年度筛查监测量>20000次。
请尊重我们的原创作品，转载时请标注文章的原始出处和作者信息。如果您有任何问题或想法想和我们进行沟通， 请您使用页面下方的邮件或电话进行联系。
